Поки більшість старшокласників проводили літо активно відпочиваючи, підліток Маттео Паз із Пасадени вирішив кинути виклик безмежним масивам даних NASA. Результат його роботи приголомшив навіть професійну спільноту: хлопець розробив систему штучного інтелекту, яка виявила 1,5 млн раніше невідомих космічних об’єктів.
Його шлях почався у 2022 році в академії при Каліфорнійському технологічному інституті (Caltech). Під керівництвом наставника Дейві Кіркпатріка Маттео отримав доступ до архівів інфрачервоного телескопа NEOWISE. Цей апарат роками сканував небо, накопичивши понад 200 млрд записів про теплові сигнатури в далекому космосі.
Від ручної праці до глобального алгоритму
Початкове завдання було скромним: проаналізувати невелику ділянку неба вручну, щоб знайти кілька змінних зір. Проте Маттео, маючи ґрунтовні знання з математики та програмування, вирішив автоматизувати процес. Замість того щоб покладатися на готові рішення на кшталт ChatGPT, він створив власний унікальний алгоритм — VARnet.
«Ми мали справу з таблицею на 200 млрд рядків, накопичених за десятиліття. Маттео хотів проаналізувати одразу все небо, і я підтримав цю амбітну ідею», — згадує Кіркпатрік.
Магазин від Universe Space Tech
Дитяча бананка Noosphere – Space Explorer
До товаруVARnet — це високоефективна модель для аналізу «часових рядів». Вона розбиває гігантські масиви даних на фрагменти та шукає у них характерні інфрачервоні «відбитки». Завдяки цьому система змогла ідентифікувати пульсації світла, що належать подвійним зорям, далеким квазарам та навіть чорним дірам, які раніше залишалися непоміченими.
Практичне майбутнє
Робота Маттео виявилася настільки серйозною, що її результати опублікували в авторитетному науковому виданні The Astronomical Journal. Сьогодні Caltech використовує VARnet для вивчення складних зоряних систем, а сам винахідник отримав головний приз престижного конкурсу Regeneron Science Talent Search — стипендію у розмірі 250 тис. доларів.
Спектр застосування VARnet виходить далеко за межі астрономії. За словами автора, алгоритм можна адаптувати для будь-яких даних, що змінюються з часом:
- екологія: моніторинг поширення лісових пожеж та рівня забруднення;
- фінанси: аналіз коливань фондового ринку;
- медицина: відстеження динаміки стану пацієнтів.
Для Маттео екологічний аспект є особистим — свого часу його родина була евакуйована через лісову пожежу, тому він прагне використовувати свій інтелект для створення систем раннього запобігання катастроф. Історія цього юнака доводить: сучасна наука стала демократичною, і для великого відкриття тепер достатньо ноутбука, відкритих даних та сміливості мислити глобально.
Раніше ми повідомляли про те, як експерименти українських школярів потраплять у космос.
За матеріалами Futura
