Штучний інтелект WeatherNext 2 передбачає погоду з дивовижною точністю

Погода впливає на все: від наших щоденних планів до глобальних ланцюгів постачання. Сьогодні технології прогнозування роблять гігантський крок уперед завдяки штучному інтелекту. Google DeepMind та Google Research представляють WeatherNext 2 — революційну модель, яка назавжди змінить наш підхід до прогнозів.

WeatherNext 2 — це найновіша та найпотужніша модель прогнозування погоди від Google. Її головні переваги — неймовірна швидкість та висока роздільна здатність. Вона генерує прогнози в 8 разів швидше за попередні версії та може надавати дані з інтервалом до 1 години. Ключем до успіху стала здатність моделі симулювати сотні можливих сценаріїв розвитку погодних умов, що особливо важливо для прогнозування таких небезпечних явищ, як циклони.

Технологія майбутнього

Серце WeatherNext 2 — це інноваційний підхід під назвою Functional Generative Network (FGN). Його суть полягає у введенні «шуму» в архітектуру моделі. Це дозволяє генерувати різноманітні, але фізично реалістичні сценарії.

Сподобався контент? Підписуйся на нашу спільноту і отримуй більше про космос Друковані журнали, події та спілкування у колі космічних ентузіастів Підписатися на спільноту

Модель самостійно вчиться на окремих елементах погоди — температура, вітер, вологість. Однак у результаті навчання вона набуває здатності прогнозувати складні взаємозв’язки між ними. Саме ця здатність дозволяє визначати, наприклад, цілі регіони, які зазнають впливу спеки, або оцінювати продуктивність вітрових електростанцій.

Завдяки цій технології WeatherNext 2 значно перевершує свою попередницю. Обчислення, які на суперкомп’ютерах займали години, тепер виконуються менш ніж за хвилину. Вона точніша за 99,9 % змінних (від температури до вологості) та для всіх термінів прогнозування — від 0 до 15 днів.

Майбутнє прогнозування погоди

Технологія вже виходить за межі лабораторії. Дані WeatherNext 2 тепер доступні в Earth Engine і BigQuery, а також запускається програма раннього доступу на платформі Vertex AI. Користувачі вже зараз можуть відчути покращення у прогнозах Google, Gemini, Pixel Weather і Google Maps Weather API.

Google планує і надалі вдосконалювати свою модель, інтегруючи нові джерела даних та розширюючи доступ. Мета — надати світовій спільноті дослідників і бізнесу потужні інструменти для боротьби з кліматичними викликами та прийняття найкращих рішень уже сьогодні.

Раніше ми повідомляли про те, як штучний інтелект Google допоможе NASA вилікувати астронавтів.

За матеріалами Blog Google