Нейросеть обнаружила в архиве Hubble 800 аномальных объектов

Космический телескоп Hubble за 35 лет работы накопил колоссальный архив данных — десятки тысяч наборов наблюдений. Но эта сокровищница скрывала проблему: человеческому мозгу такой объем информации просто не под силу проанализировать вручную. Даже опытные астрономы не могли проверить каждый фрагмент снимков на наличие редких аномалий. Решить эту задачу удалось искусственному интеллекту.

Новый помощник для астрономов

Два ученых Европейского космического агентства, Дэвид О’Райан и Пабло Гомес, создали специализированную нейронную сеть под названием AnomalyMatch. Ее единственная цель — просматривать миллионы фрагментов изображений из архива Hubble и искать то, что отличается от обычного: странные формы, необычные структуры, недокументированные явления.

Феноменальный результат за рекордное время

Задачу, на которую у людей ушли бы месяцы, а то и годы, AnomalyMatch выполнил менее чем за три дня. Система просканировала почти 100 миллионов фрагментов снимков и составила список из 1400 наиболее перспективных аномальных объектов. Финальную проверку этого списка осуществили уже Гомес и О’Райан. Результат впечатляет: более 800 из обнаруженных объектов ранее не были задокументированы наукой.

Понравился контент? Подписывайся на наше сообщество и получай больше про космос Печатные журналы, события и общение в кругу космических энтузиастов Подписаться на сообщество

Что нашел «охотник за аномалиями»?

Среди находок искусственного интеллекта:

• галактики в процессе слияния, которые, сталкиваясь, формируют причудливые, искаженные фигуры;
• гравитационные линзы — оптические иллюзии, когда свет далеких галактик, искривляясь, образует кольца и дуги;
• протопланетные диски — зародыши будущих планетных систем, которые выглядят как тонкие «края»;
• галактики-медузы со звездными хвостами.

Но еще больше объектов вообще не вписывалось в известные категории, что открывает поле для новых исследований.

«Это фантастический результат, — говорит Пабло Гомес. — Найти такое большое количество аномалий в, казалось бы, хорошо изученном архиве Hubble, невероятно. Наш инструмент показывает, как искусственный интеллект может максимизировать научную отдачу от существующих данных».

AnomalyMatch не заменил астрономов, а стал их мощным помощником, позволяющим быстро и точно находить иголку в стоге сена космических данных. Этот успех открывает путь к аналогичным исследованиям других крупных архивов, обещая новые открытия уже на основе имеющейся информации.

Ранее мы сообщали о том, как Hubble запечатлел аномальное шаровое скопление.

По материалам esahubble.org