Ученые создали специализированного ШИ-помощника, который поможет в изучении Земли и других планет. Он способен воспринимать данные от геофизических приборов и на их основе строить графики и предположения. При этом запросы ему можно давать на обычном человеческом языке.
ИИ для ученых
Новое поколение ИИ давно вызвало обсуждение относительно того, может ли оно реально помогать людям добывать новые знания, умеет ли просто красиво складывать буквы в слова. Но похоже, что у исследователей из Гавайского университета в Маноа есть ответ на этот вопрос.
Они создали программную платформу Intelligent Data Exploring Assistant (IDEA), которая сочетает в себе функционал крупных языковых моделей, подобных ChatGPT с возможностями специализированных нейросетей, предназначенных для анализа массивов научных данных.
На основе IDEA возможно создание разнообразных инструментов-помощников, способных воспринимать вопросы на обычном языке, анализировать запрос, опираясь на наборы данных от различных измерительных приборов, и создавать графики и предположения, которые будут научно обоснованным ответом на вопросы ученых.
Земля и не только
В первую очередь платформа предназначена для изучения Земли как планеты. На основе IDEA ученые смогли создать прототип помощника Station Explorer Assistant (SEA) и применили его для анализа данных мареографов — приборов с высокой точностью измеряющих уровень моря. Обычно для обработки данных от них следует писать специальные программы, но новый ИИ уже продемонстрировал способность давать ответы без этого.
Исследователи говорят, что он не совершенен, все еще ошибается, и его работу нужно тщательно контролировать. Но все равно он гораздо облегчает труд ученых. И это касается не только океанографических данных.
Хотя SEA фокусируется на данных об уровне моря, базовая структура IDEA разработана для работы в широком спектре геологических научных отраслей. В одном из примеров исследования ученые применили IDEA к атмосферным данным с Марса — области, с которой они никогда раньше не работали — и были удивлены тем, как легко ассистент адаптировался к новому набору данных только с изменением инструкций и источников.
Хотя SEA все еще является прототипом, он доступен онлайн для ученых или студентов университетов для испытания и тестирования. Разработчикам рекомендуется ознакомиться с фреймворком IDEA на GitHub и поэкспериментировать с его адаптацией к собственным данным или использованием других крупных сервисов моделирования языков.
По материалам phys.org
