Ежегодный индексный отчет Стэнфордского университета о состоянии искусственного интеллекта показывает, что технология развивается быстрее, чем общество успевает ее осмыслить. Возможности систем бьют рекорды, инвестиции взлетели до невиданных высот, а средства безопасности и доверие граждан все больше отстают.
Возможности без границ
Более 90 % самых заметных новых моделей в 2025 году выпустила промышленность, а не академические учреждения. Некоторые из них уже превосходят людей в тестах уровня PhD по естественным наукам и математике соревновательного уровня. В одном из ключевых инженерных тестов результат вырос с 60 % до почти 100 % за один год.
Доля организаций, внедривших ИИ, достигла 88 %. Четыре из пяти студентов университетов уже используют генеративные системы в обучении, и эта цифра продолжает расти.
Умный и беспомощный одновременно
Исследователи описывают так называемую «неравную границу» ИИ — стремительный прогресс в одних задачах и неожиданные провалы в других. Система Gemini Deep Think завоевала золотую медаль на Международной математической олимпиаде, соревнуясь с лучшими старшеклассниками мира.
Вместе с тем лучшая модель правильно читает стрелочные часы лишь в 50,1 % случаев — чуть лучше, чем случайное угадывание. ИИ-агенты, выполняющие реальные компьютерные задачи, сделали скачок с 12 % до 66 % успеха, но до сих пор ошибаются примерно в каждой третьей попытке.
Безопасность за моделями не поспевает
Компании охотно сообщают о том, на что способны их модели, но умалчивают, насколько они безопасны. Количество задокументированных инцидентов, связанных с ИИ — дезинформация, предвзятость алгоритмов, нарушение конфиденциальности — выросло до 362 против 233 годом ранее.
Исследователи обнаружили еще одну проблему: сделать модель более безопасной не означает сделать ее лучше. Часто наоборот — повышение безопасности снижает точность ответов, и разработчикам приходится искать баланс между двумя целями одновременно.
Охватил мир быстрее, чем Интернет
Генеративные системы достигли 53 % охвата среди населения менее чем за три года — быстрее, чем в свое время персональный компьютер или Интернет. Темпы распространения в целом зависят от уровня доходов в стране, но некоторые государства демонстрируют более высокие результаты, чем можно было ожидать. Среди лидеров — Сингапур (61 %) и ОАЭ (54 %). США занимают лишь 24-е место с показателем 28,3 %.
Реальная польза от этих инструментов тоже растет — речь идет о времени, деньгах и усилиях, которые люди экономят благодаря ИИ каждый день. Исследователи оценивают ее для американских пользователей в 172 млрд долларов в год, а сумма на одного человека за последний год выросла втрое.
Оптимизм специалистов и скептицизм общества
Среди специалистов отрасли 73 % ожидают положительного влияния ИИ на рынок труда — среди широкой аудитории так считает лишь каждый четвертый. Подобный разрыв фиксируется и в оценках влияния на экономику и медицину. Специалисты настроены оптимистично, общество — значительно сдержаннее.
Отдельный вопрос — доверие к регуляторам. США показали самый низкий среди всех опрошенных стран уровень доверия граждан к собственному правительству в вопросе регулирования ИИ — всего 31 %. Евросоюз пока воспринимается миром как более надежный регулятор, чем США или Китай.
Источник: hai.stanford.edu
